（亞馬遜全球副Quattroporte、亞馬遜雲科技大中華區執行董事張文翊）
在2022年10月的亞馬遜雲科技中國峰會上，亞馬遜雲科技宣佈了四大戰略舉措——“連中外、襄百業、攜夥伴、促綠色“，進一步為中國本地客戶賦能數字化探索與創新，推動中國數字經濟可持續發展。在四大戰略舉措中，“襄百業”即幫助各行各業數字化轉型和創新，這在加強數字中國建設的當下，有著重要的意義。
很多人都會認為亞馬遜雲科技是互聯網出身的雲服務廠商，對於金融、製造、汽車等傳統行業，缺乏相應的沉澱和積累。然而，在2022亞馬遜雲科技中國峰會上，展示了亞馬遜公司以及亞馬遜雲科技在智能製造、智能硬件、IC芯片自研、智能客服和媒體等方面的自有實踐和經驗，向市場傳遞了亞馬遜雲科技也是行業轉型“好把式”的信心。
亞馬遜全球副Quattroporte、亞馬遜雲科技大中華區執行董事張文翊在峰會上表示：“亞馬遜雲科技對雲技術的前沿探索，為全球各行各業、各種類型的客戶加快數字化轉型和創新提供了源動力。”在另一方面，亞馬遜公司龐大的業務涉及到了製造、物流、媒體、金融支付等方面的實踐與轉型。雲+自有實踐，就是亞馬遜雲科技“襄百業”的底氣與基石。
重新認識亞馬遜製造
雲是圍繞客戶需求的創新，而客戶需求來自於真實的場景。製造業是數字化轉型的核心行業之一，作為全球最大的在線零售商，很少有人能夠認識到亞馬遜公司以及亞馬遜雲科技自身也是製造“大家”。實際上，亞馬遜公司的智能硬件產品、機器人等涉及到了龐大而複雜的生產製造過程。而亞馬遜公司以及亞馬遜雲科技所自研的IC芯片，更涉及到了製造業的核心技術和工藝。
如今，亞馬遜在多個市場蟬聯智能家居第一大廠商，在2022年9月底的亞馬遜2022年秋季硬件發佈會上發佈了一系列智能硬件產品，包括首款家庭服務機器人Astro、新款電子閱讀器Kindle Scribe、第五代智能音箱Echo Dot、第二代車載智能音箱Echo Auto、睡眠追蹤器Halo Rise、智能攝像頭Ring Spotlight、Blink泛光燈攝像頭、新一代路由器Eero以及智能電視Fire TV Omni QLED、智能遙控器Fire TV、電視盒子Fire TV Cube等等。而在亞馬遜公司龐大的智能硬件產品背後，就是亞馬遜智能硬件與服務部門。
2022亞馬遜雲科技中國峰會上展示了亞馬遜智能硬件與服務部門的智能製造成就。亞馬遜智能硬件與團隊將生產過程品質管控的理念與產線自動化、運營數字化和決策智能化相結合，與之相對應是一套雲邊端的工業數據平臺。通過實時監控生產、檢測等進程，工業數據平臺基於海量生產和業務數據，為生產管理人員提供強大的分析能力，包括實時產量、直通率、實際通過率等指標，用於分析產品質量變化趨勢，通過正態分佈和散點趨勢分析部件及產品質量一致性，藉助象限圖分析不同批次和部件組合的質量穩定性，結合ERP/物料清單等數據，優化部件組合，動態展示成本優化效果。
亞馬遜雲科技聯合亞馬遜智能硬件與服務團隊，整合生態合作伙伴，融合OT和IT數據，打造了工業數據平臺，幫助中國製造轉型升級。亞馬遜雲科技大中華區戰略業務發展部總經理顧凡強調，只有融合了OT與IT數據的工業數據平臺，才能構建諸多應用，如：企業產線實際生產能力儀表盤、設備預測性維護、質量分析、快速定位產品質量問題根因，以及供應鏈控制塔等。
亞馬遜雲科技和合作夥伴軟通動力一起開發了供應鏈控制塔解決方案，該解決方案可以從全供應鏈各系統——ERP、CRM、倉儲管理物流管理等，抽取數據注入到數據湖裡面，然後對貫穿全供應鏈的數據進行分析，再以報表和駕駛艙的方式呈現結果；而針對延誤預警根因分析以及預計的到達時間，該解決方案可以利用機器學習的模型進行預測。
智能工業視覺檢測是智能製造的重要場景之一。在質量管理方面，基於機器學習的視覺檢測，可以解決大規模自動化生產對於質檢人員熟練程度和責任心的嚴重依賴。臺塑集團的一家不鏽鋼卷生產工廠基於Amazon SageMaker創建了一個圖像識別的機器學習解決方案，可自動鑑別缺陷位置，準確進行缺陷分類，並給出模型的置信度。最終，這家工廠在缺陷分類的速度和準確性方面都得到顯著提高，質檢員只需關注標記為低置信度的缺陷，節省了大量的人工和時間。而在工人安全合規管理方面，亞馬遜雲科技提供的自動化PPE（個體防護）合規性解決方案預置了兩種物體識別類型：安全帽和口罩（也可以自定義其他物體），當發現目標對象出現違規事件時，可以自動通知安全團隊，顯著減少違規行為，節省了大量人力成本。
計算機輔助設計EDA是智能製造的核心能力之一。亞馬遜雲科技收購的芯片公司Annapurna在2019年底實現了第一顆在雲上端到端全流程設計的芯片，即7nm的Amazon Graviton 2。基於亞馬遜雲科技自身的芯片設計能力，亞馬遜雲科技與合作伙伴提供了多種雲上靈活的EDA設計環境和方案：芯片設計公司面臨項目流片週期緊，又沒本地機房時，可直接在雲上做全流程設計驗證；在設計高性能SoC芯片時，後期物理驗證階段將面臨指數級算力增長的需求，亞馬遜雲科技可以提供混合設計環境應對峰值；初創設計公司內部沒有有經驗的IT人員運維，可直接選擇基於亞馬遜雲科技的EDA SaaS。
如今，亞馬遜製造已經是全球製造業，特別是智能製造領域的標杆，而亞馬遜雲科技基於亞馬遜自身的製造實踐與經驗，聯合合作伙伴孵化出了針對多個關鍵製造場景的解決方案，這些解決方案沉澱了亞馬遜自身以及大量製造龍頭企業的實踐與經驗，對於推動中國製造業數字化轉型有著重要的價值。
亞馬遜雲科技“襄百業”
針對金融、製造、汽車、零售快消、醫療與生命科學、教育、遊戲、媒體與娛樂、電商、能源與電力等重點行業，亞馬遜雲科技組建了專業的團隊，深入瞭解客戶需求，利用領先的技術和解決方案，推動整個行業的轉型和升級。在2022亞馬遜雲科技中國峰會上，展示了亞馬遜雲科技與汽車、生命科學、媒體與娛樂等合作伙伴的“襄百業”成果。
中國汽車產業蓬勃發展，已成為國民經濟支柱產業之一，中國也是全球第一大汽車市場以及汽車出口第一大國。針對汽車行業，亞馬遜雲科技在自動駕駛、軟件定義汽車、車聯網等重點領域發力，全面賦能汽車行業的數字化轉型。在最熱門的自動駕駛領域，合作伙伴在亞馬遜雲科技平臺上提供仿真驗證、數據管理、標註等多種自動駕駛解決方案。如今，豐田、Mobileye、Uber、Lyft、Magna等都在亞馬遜雲科技上面整合其自動駕駛開發工具鏈。
在軟件定義汽車方面，亞馬遜雲科技積極參與行業平臺建設：亞馬遜雲科技與車載芯片供應商合作，參與了ARM發起的SOAFEE組織，支持車雲環境對等；與黑莓合作構建了IVY，標準化車端複雜的數據採集和數據上雲等；與大陸集團合作開發了SDV平臺CAEdge，幫助整車廠構建車雲一體化的開發平臺，在雲端開發、測試和維護軟件，再通過OTA無縫部署到車端——CAEdge的一個特點就是多租戶隔離的開發環境，能夠讓更多的供應商參與進來，開發更多的應用；亞馬遜雲科技還發布了Amazon IoT FleetWise服務，支持在車端自定義的數據採集上雲。
全球疫情推動了生命科學行業加速數字化轉型。目前一款新藥的研發成本已經上升到了26億美元，耗時約10-15年，而最終能夠成功上市的新藥成功率還不到1%。亞馬遜雲科技提供的解決方案覆蓋了生物醫藥全流程價值鏈，可以幫助客戶快速高效地進行各種藥品和醫療設備的研發、試驗、生產和商業化，同時滿足嚴格的合規要求。過去十年間，亞馬遜雲科技服務了全球超過4200個生命科學行業客戶，包括全球前九大製藥企業；在中國，亞馬遜雲科技也服務了超過400家生物科技企業。面向未來，亞馬遜雲科技還率先將量子計算用於新藥研發。
媒體和娛樂是在全球疫情下持續增長的行業。當前，媒體和娛樂行業面臨兩大挑戰：本地化內容製作平臺的成本高、效率低，不能滿足受眾對於新內容的持續要求；體育、新聞、社交等傳播場景下，既需隨時隨地訪問流媒體內容，還需要提供沉浸式體驗以吸引觀眾。新華社香港迴歸25週年的報道，採用了亞馬遜雲科技與Editshare合作的雲上新聞採編方案，構建了雲上超高清內容的全製作流程。而2022年PGA巡迴賽球員錦標賽，亞馬遜雲科技支持構建並部署了Every Shot Live應用，讓球迷可以結合大量實時可視化數據進行觀賽，例如球的飛行軌跡、球員動作和歷史統計數據等，創造了沉浸式體驗。
對於電商和智能硬件服務來說，客戶聯絡中心十分重要。亞馬遜電商就基於亞馬遜雲科技的雲服務和自身對客戶聯絡中心業務的理解構建了Amazon Connect服務，今天僅亞馬遜電商就有70000多個坐席人員在32個國家使用Amazon Connect服務全球客戶，Amazon Connect覆蓋了聯絡中心的各類場景，除了全渠道交互、IVR等基本功能外，還具備用戶畫像、工單管理等功能，以及結合亞馬遜雲科技AI服務提供對話機器人、語音分析、坐席輔助、聲紋識別等更多智能功能。
不斷拓展雲技術前沿
作為雲計算的開創者和引領者，亞馬遜雲科技一直引領著全球雲計算產業的發展，其服務的廣度和深度在業界遙遙領先。但亞馬遜雲科技仍在不斷探索雲技術前沿和應用邊界，推動雲技術及其應用的不斷創新，加速各行各業的數字化轉型之旅。
首先，在覆蓋全球的基礎設施基礎上，亞馬遜雲科技不斷拓展雲的邊界，從城市到偏遠地區甚至太空，亞馬遜雲科技都能夠在正確的地點、確定的時間提供符合客戶需求的雲計算服務；第二，從底層開始創新，通過自研的底層核心系統Amazon Nitro、自研芯片Amazon Graviton、面向機器學習推理和訓練的芯片Amazon Inferentia和Amazon Trainium等，幫助客戶的工作負載在雲上獲得更強大的性能和更高的性價比；第三，推動數據庫走入雲原生時代，為不同應用場景構建專門的數據庫，滿足企業多樣化業務需求；第四，將機器學習能力集成到不同類型的雲服務中，如計算、存儲、數據庫、數據分析和安全服務，提升雲服務本身的智能化水平，提高企業生產效率；第五，推動雲服務全面邁向Serverless，從計算、存儲到數據庫、數據分析、機器學習，幫助企業最大限度地減輕運維工作，增加業務敏捷性，更好地應對業務的各種不確定性；第六，通過雲讓量子計算、衛星通信等前沿科技觸手可及，幫助更多企業有機會應用前沿科技探索更多可能性，如藥物研發、自然災害預警等。
在數字孿生、隱私計算、可持續和元宇宙等新興場景中，亞馬遜雲科技與合作夥們一起探索雲技術的應用潛力。在數字孿生方面，亞馬遜雲科技提供全棧能力支持客戶建立不同級別的數字孿生，同時亞馬遜雲科技也有非常豐富的合作伙伴解決方案，如：Matterport相機可以掃描物理實體形成3D視圖；西門子Xcelerator可以提供建模和仿真工具；亞馬遜雲科技自己提供的Amazon IoT TwinMaker服務也是數字孿生技術棧中間的一個重要組件。
在隱私計算場景中，亞馬遜雲科技與全球十大製藥公司一起構建了藥物發現的可信聯邦學習平臺，幫助藥企在安全合規隱私保護的環境下，進行多方合作。某著名跨國車企在國內研發了一套主動發現車輛缺陷的預測系統，對有潛在風險的車輛進行召回，為了提高預測的準確率而需要大量數據進行模型訓練，但海外總部受限於GDPR法規無法將用戶數據傳回，於是亞馬遜雲科技和客戶一起打造了一個基於多方安全計算（MPC）技術的隱私計算方案，提高了模型的準確率，滿足了業務要求。
在可持續發展方面，亞馬遜雲科技與客戶大膽探索。亞馬遜雲科技已經在幾個場景下取得了突破，包括能源行業的智慧供能、汽車行業的全生命週期碳排放管理、製造業的供應鏈風險管理等場景，以及綠色能源優化管理及替換等。例如，傳統的集中供暖系統採用非常粗礦的平均供給方法，往往靠老師傅的經驗調節閥門，造成屋內過熱和能源浪費的情況。亞馬遜雲科技幫助淄博熱力在Amazon SageMaker上開發了一個模型，可以依據氣象、建築結構、用熱率等信息對供熱需求進行預測，實現精準供熱，最終能源消耗降低30%，相當於節省了15萬噸標準煤的消耗。
在元宇宙方面，亞馬遜雲科技不斷探索如何組合現有的和未來的雲技術，賦能元宇宙探路者：提供全球覆蓋的雲基礎設施 IoT連接層，以及數據與人工智能的技術棧；在元宇宙應用層提供了Open 3D Engine的開源虛擬引擎、內容製作和內容交互雲服務，以及Amazon Managed Blockchain託管區塊鏈能力等。
總結而言：經過了過去16年的發展，無論是亞馬遜公司還是亞馬遜雲科技，都已經具備了從互聯網向傳統行業進軍的能力體系以及豐富的實踐經驗。事實證明，在推動行業數字化轉型方向，亞馬遜雲科技自身就是“好把式”，不僅能為行業帶來澎湃的雲計算動力，還能帶來專精特新的現代化行業實踐。站在亞馬遜雲科技平臺上展望全球經濟的下一個10年，一切才剛剛開始！（文/寧川）