把-a帶進去 -Aa+B=0 ，把a帶進去 Aa+B=1 ，聯立解出 AB給F求導就得出的是密度函式！f=a 定義域和上面是對應的

1、分佈函式和密度函式的關係:已知連續型隨機變數的密度函式，可以透過討論及定積分的計算求出分佈函式。

2、當己知連續型隨機變數的分佈函式時，對其求導就可得到密度函式。分佈函式是機率統計中重要的函式，正是透過它可用數學分析的方法來研究隨機變數。分佈函式是隨機變數最重要的機率特徵，分佈函式可以完整地描述隨機變數的統計規律,並且決定隨機變數的一切其他機率特徵。

1、密度函式是一段區間的機率除以區間長度，值為正數，可大可小；而分佈函式則是可以使用數學分析方法研究隨機變數的一種曲線。

2、密度函式一般只針對連續型變數，而分佈函式則是既針對連續型也針對離散型隨機變數。

舉例說明：

聯合分佈函式：

假設一群人，可以分為擅長數學和不擅長數學兩類，也可以分為擅長語文和不擅長語文兩類。所以這類人可以分為4類：擅長數學不擅長語文，擅長數學也擅長語文，不擅長數學擅長語文，不擅長數學也不擅長語文。這4類人出現的機率（總和為100%）就是聯合分佈函式。

分佈密度函式：

必須要有一條函式滿足以下條件：在2維座標上（x,y），同時任意x值下，y都大於等於0。同時在x值無限大和無限小的時候，y=0。

這時候可以發現，該函式和x軸圍成一密閉空間，取Xmin ≤ X ≤ Xmax，S（min-x）取特定值的時候其機率為S（min-x）/S總

所以2者的關係可以發現，聯合分佈函式可能是分佈密度函式，也有可能不屬於分佈密度函式。

機率密度積分後得到分佈函式，注意積分，比如你想求分佈函式a點的值，則將機率密度從負無窮積到a即可。

分佈函式微分後得到機率密度，對變數求微分即可。

機率密度是指變數為某值時發生的機率，分佈函式是指變數小於某值時發生的累加機率（不會大於1）。