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  • 1 # DailyGitHub

    1、推薦演算法

    解決的核心問題是給使用者想要的,不要給使用者不想要的,降低使用者找東西的難度,給使用者更多的驚喜。不同的網際網路產品在不同的階段,可以透過推薦系統解決不同的問題和實現不同的目標。

    推薦演算法職位的公司:

    電商:淘寶,噹噹,京東,口袋購物。

    影片:優酷土豆,愛奇藝,風行線上。

    音樂:豆瓣,蝦米,網易雲音樂,百度。

    閱讀:盛大文學,掌閱科技。

    團購:美團,糯米

    社交:微博,linkedin。

    LBS推薦:百度,高德。

    薪水狀況:

    我接觸到的推薦演算法負責人的職位(能夠直接面對工程和產品部門,對推薦系統的效果負責),招聘方 給到的年度薪在30萬元到50萬元左右。

    職業發展前景:

    移動網際網路是近幾年網際網路行業最大的潛力細分領域,而推薦對於移動網際網路的所有產品都有非常重要 的作用,從這個角度來講推薦演算法工程師的職業前景非常不錯。在多個移動網際網路的細分領域,推薦都處於核心地位,因此成熟的推薦演算法人才創業的機會也比較多。

    2、NLP

    現在國內IT網際網路公司大部分NLP被BAT和科大訊飛等公司壟斷,導致市面上的優秀NLP人才極少,因此很多創業公司緊缺這方面的人才。從人工智慧發展的趨勢來看,我認為這是一個不錯的領域,可以為之奮鬥一生。NLP幾乎是網際網路機器學習業務的必備技能。因為網際網路內容最大比例的是文字。NLP挺好找工作的,但是最好機器學習的內容學全一點,畢竟實際工作內容是很多型別的,所以NLP是比較必要但不充分。

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