首先要做好充分的準備。

做任何事情想自學成才都是非常困難的，要有大毅力和大智慧，迎難而上，方可成功。

一是演算法相關的知識，包括程式語言，資料結構和資料庫等。相關的教材很多，一般大學計算機專業的教材都能滿足要求。如果沒有老師講解，自己啃教材是很困難的，可以搜尋一些網路課程輔助學習。

二是數學知識。我們知道所謂演算法工程師，目前其核心還是在機器學習，而機器學習的學習中，數學知識是必不可少的。那麼這裡的數學又具體是哪些呢？簡單來說，就是微積分、機率與統計、線性代數。這三門課程在大部分理工科專業的本科階段都可以接觸到，所以如果遇到了這些課，就請務必認真聽講，如果已經錯過了認真聽講的時光，也不用太懊悔，多花一點時間從網上各路的公開課中重新學習即可。

三是實踐經驗，這一點很重要。一名合格的演算法工程師必須要有足夠的實踐經驗，不能空有理論。工程師不是科學家，不是理論指導著，而是實踐者。如特徵工程、模型評估等都是必備的實踐經驗。

總的來說，你要打一場吃苦耐勞又奧腦子的硬仗。

工程師是一類群體。各類工程師又分為各自的群體。群體間以數理化為基礎認知，以科技、規範、標準為共識。縱橫遊走於各類工程師群體的唯有軟體工程師。做個碼農、程式設計師，只要努力，足夠伶俐，識文斷字一般都可自我修煉成功。要做軟體工程師，就要具備一定的基礎知識了。就當前的時代，選擇自學，並不是個好的主意，效率可能是成敗的關鍵。入群，也需要個引薦人或機會吧？