引言

對於資料庫查詢，主鍵和索引往往是加速搜尋的利器。而對於文字搜尋， 模糊搜尋，全文檢索，MySQL的MyISAM引擎雖然支援，但是效能往往不能達到生產的需求， 或者說服務帶載能力太弱。

我們需要專門的文字搜尋引擎，並且連線到laravel應用程式內，這就是本文所要說的Scout。

程式碼時間

laravel scout 是一個獨立的包和類庫，可以很方便地通過composer接入系統， 且與Eloquent Model模型關聯使用。

官方scout內建了 Algolia 和 Elasticsearch 驅動，但是社群也提供了其他可選項。 如果預設的話，優先選用的肯定是 Algolia。

laravel 5.3及以上版本為系統引入scout庫：

composer require laravel/scout

然後在 config/app.php 檔案內的 providers 服務提供者內加入如下內容：

'providers' => [    Laravel\\Scout\\ScoutServiceProvider::class,]

如果想要使用配置檔案設定scout，那麼就把配置檔案釋出出來：

php artisan vendor:publish

這會生成 config/scout.php 檔案。我們再引入 algolia 的sdk庫檔案，以便在程式內使用：

composer require algolia/algoliasearch-client-php

想要在模型內引入搜尋服務，只需在模型檔案內引入

use Laravel\\Scout\\Searchable;

在模型內手動實現，那些屬性和欄位可以被搜尋，只需實現 toSearchableArray() 方法。 然後實現 searchableAs()，返回一個字串，用於指定索引的模型名。

scout預設訂閱了模型的 create/delete/update 時間，這些寫操作的資料會觸發更新索引， 刪除索引，建立索引。方式可以是同步，也可以放到佇列內非同步處理。

通過索引進行搜尋，scout在查詢方式上幾乎與eloquent model的方式別無二致。比如：

Review::search('Lious')->get();

或者鏈式呼叫分頁：

Review::search('Lious')->paginate(20);

由於 search 方法返回的是Query Builder物件，可以鏈式呼叫查詢條件，和集合的方法。 比如對查詢結果集進行過濾：

Review::search('Lious')->where('account_id', 2)->get();

你在模型內使用的方法，這裡都適用。

對於某些資料有可能並不想建立索引，放入搜尋引擎，那麼只需在模型內顯式宣告如下：

Review::withoutSyncingToSearch(function () {    factory(Review::class, 10)->create();});

批量建立10條資料，且不建立索引。

手動控制某些輸入放入搜尋引擎，建立索引資料，則可以鏈式呼叫 searchable() 方法：

Review::all()->searchable();

或者通過關聯關係，將關聯模型的資料寫入搜尋引擎：

$user->reviews()->searchable();

某些搜尋資料不進行索引：

Review::where('actived', false)->unsearchable();

無效的條目不加入索引，節省空間。

假如你的資料庫已經生產了大量的資料，或者在測試階段，想要手動把所有的定義資料 匯入到搜尋引擎，可以在命令列如此操作：

php artisan scout:import App\\\\Review

寫在最後

本文通過介紹laravel scout索引類的方法，向大家展示了如何引入搜尋引擎， 以及在程式內精細化控制索引資料的方法。全文檢索在現代的web應用中應對高併發的 場景很有一套，值得大家深入研究學習。

Happy coding :-)