爬蟲技術門檻不高，想要從頭自學爬蟲，“工欲善其事，必先利其器”，Python功能強大，語法簡潔易上手，是網路爬蟲的有力工具，建議用Python語言入手。
韋世東，資深爬蟲工程師，《Python 3 反爬蟲原理與繞過實戰》的作者，他就是從網際網路運營崗位的小白自學Python，轉行成為資深爬蟲工程師。
爬蟲路要怎麼走？他說提前規劃十分有必要。結合自身從小白開始學爬蟲的經歷，他給初學者提出了 5 個建議。希望對題主有所幫助。
這份爬蟲的武林祕籍您收好！
1. 從入門到大師，中間還有多少坑入門爬蟲並不難，但是爬蟲作為一門綜合技術，需要爬蟲工程師具備很強的綜合能力。
不僅要對資料抽取、網路請求有所了解，前端、後端、APP、甚至是 PC 端的應用程式都要了解。在這個過程中，你需要邁過 3 個難點。
JavaScript 就是其中之一。它會給實際操作帶來一定困難，比如，程式碼混淆、引數加密，還有一些響應事件，你必須用滑鼠點選才能完成的操作，這要求你一定要了解 JavaScript。
APP 是另一個難點。除了程式碼混淆、引數加密之外，APP 還會在外面加個殼然後加固，就算你逆向，也很難看到它的程式碼。
深度學習是第三個難點。深度學習是目前各大行業都在融入的技術領域。用深度學習進行驗證碼識別、字型反爬等。
我發現很多朋友其實對於驗證碼識別、JavaScript 混淆、WebSocket 和字型反爬蟲有一種莫名的恐懼感，覺得這些是很難解決的問題。
實際上，只要我們了解其工作原理，就能夠找到突破口。爬蟲與反爬蟲都是綜合知識的應用，單純了解某個反爬蟲的實現方法或繞過技巧是不夠的，我們應該深入了解其實現原理，這樣才能夠在爬蟲工程師的職業道路上走得更遠。
2. 三分鐘熱度，我該如何堅持下去堅持是一件很難的事。從初級爬蟲工程師成長為高階爬蟲工程師，中間必然要經過很多困難。切記三分鐘熱度，要學會給自己設定階段性的小目標。
第一階段：儲備好基礎知識，先找到一份爬蟲相關的工作，著手鍛鍊。這個階段，你可以在社群裡試著幫助其他小夥伴解決問題，收穫肯定和成就感，給自己一個前進的動力。
第二階段：隨著業務量的不斷增加，你需要儲備更多的知識，開始接觸到爬蟲的更深層次。
第三階段：任何爬蟲工程師都會接觸到反爬蟲，你在爬取別人家資料的同時，也要防止自己的資料被爬取。
第四階段：要追求資料的精細化和精準化。
在學習的過程中，你肯定會遇到操作上的各種問題。這時候要勤翻文件、多讀原始碼，也可以把自己解決問題的過程寫成技術文章，轉變角度去看問題，問題似乎迎刃而解。
讓知識從吸收再到轉化，從不懂到了解再到掌握。另外，通過自己的技術輸出，還能讓爬蟲產生價值，轉化為收入。
你可以將自己的技術歷程寫成一本書，或者一個部落格，或者製作成一節直播課，這些不僅可以幫助其他入門的開發者，也是推動你繼續學習的動力。
3. 為何我感覺越來越困難無論是在學習的過程中還是工作中，我總會遇到千奇百怪的需求和反爬蟲。
作為一名爬蟲工程師，你註定會遇到奇葩的需求和反爬蟲。這就像後端研發要面對產品經理和併發挑戰一樣，更像學武之人要經常與不同的對手切磋武藝一樣。
遇到這些，只會使你變得更強！
雖然不停地學習，也略有進步，但總感覺遇到的挑戰越來越困難。
如果你遇到了上面這些問題，說明你正處於技術瓶頸期。瓶頸期來的越早，說明你進步越快。
如何突破瓶頸期呢？
堅持和學習是讓你能夠撐到突破瓶頸的最好辦法，雖然你會感覺很難熬。解決技術問題的最好方式不是看書就是做實驗，如果你遇到的問題能夠通過學習解決，那趕緊買本書或者買一份教程；如果你遇到的問題不能通過學習解決，那就多做一些實驗。
必殺技：有時候幾天想不出來的問題，出去逛一逛，回來就會有新的思路了。
工作很忙，每天大部分時間都是寫路徑查詢語法（Xpath、CSS 選擇器），學習和研究的時間很少，似乎很難再有進步。
對於路徑查詢語法，想必你早已了然於胸。你可以嘗試跟公司領導進行交流，看看是否能減少些路徑查詢語法的工作量（這型別工作通常交給新入職的工程師或者實習生，一方面能夠讓其快速熟悉業務，另一方面能夠減少技術主力的重複工作量），將更多的時間放在技術難點的研究上。
4. 爬蟲工程師的職業路徑如果你是一個爬蟲工程師，那你大概率是一個 Python 開發者。從入門 Python 到成為一個爬蟲工程師，大致路線是這樣：Python 開發者——爬蟲入門——初級爬蟲工程師......
爬蟲職位，一線城市居多。在資料驅動型的公司裡，爬蟲工程師會比較受重視。從初級爬蟲工程師到高階爬蟲工程師，因為承擔責任的不同，薪水在 10k 到 30k 之間浮動。
爬蟲工程師每天都要面對不斷變化的網頁，充滿了新鮮感與挑戰。有時候你覺得這份工作還不錯，但是有時候又覺得工作不是特別好，所以要不要轉行，一直是你糾結的問題。
與其糾結，不如選擇紮根目前的領域，垂直下來，切忌搖擺不定。畢竟中途轉行，一切又要從頭開始，薪水對摺，還要重新學習其他領域的新知識。這中間的得失，要慎重考慮。
5. 爬蟲究竟合不合法2010 年，軟體工程師 Pete Warden 因構建了一個網路爬蟲從 Facebook 上收集資料，而收到 Facebook 的一封勒令停止通知函。他立刻停止了自己的行動。有人問他為什麼要依從 Facebook 的要求，他說：“大資料雖然很便宜，但律師費可不便宜。”
所以君子之間，要遵守 robots 協議。
大資料時代，很多公司通過使用網路爬蟲來採集公開資訊。雖然目前還沒有一條完全針對爬蟲的法律條款，但爬蟲工程師們心裡還是要有一條線，千萬不要踩過界。不然稍有不慎就可能從入門到入獄。
在做爬蟲工作時，應注意控制爬蟲的訪問頻率，當爬蟲程式所產生的流量超過網站流量的 1/3，如果出現任何問題，你是要負責的。
還要注意資料的最終流向，是否被用作違法用途。如果你違法破解了別人的產品，還將具體方法公開，這也是不被允許的。
另外，不是所有的資料都能被分享的，在熟練業務的同時也要注意這些法律問題，免得給自己或者公司帶來麻煩。
如果你是一名爬蟲工程師，那以上的問題你在工作中都可能會遇到。快速上手爬蟲雖然不是難事，但貴在堅持，多讀原始碼，多看文件。希望每一個正在入門和學習爬蟲的你，都能靜下心來，認真學習，實現突破。
王國維在《人間詞話》中說：
古今之成大事業、大學問者，必經過三種之境界： “昨夜西風凋碧樹，獨上高樓，望盡天涯路。” 此第一境也。 “ 衣帶漸寬終不悔，為伊消得人憔悴。” 此第二境也。“眾裡尋他千百度，驀然回首，那人卻在，燈火闌珊處。”此第三境也。
也就是說，經過第一階段的登高望遠，總結和學習前人經驗，和第二階段為實現目標專注、堅持不懈地學習，方能實現第三階段的豁然開朗，有所建樹。與君共勉！
本文轉自圖靈教育，作者韋世東，有改動。
相關閱讀：
《Python 3反爬蟲原理與繞過實戰》
韋世東 著
本書適合有工作實踐的爬蟲工程師和前、後端開發者。
本書分為紅和藍，進攻和防守兩端，爬蟲工程師就是紅色方，進攻方，前後端開發者要保護他們的資料，增加爬蟲程式對資料獲取的難度，就是藍色防守方，從“攻”與“防”兩個角度描述了爬蟲技術與反爬蟲技術的對抗過程，並詳細介紹了這其中的原理和具體實現方法。
通過這本書，你將了解到簽名驗證、文字混淆、動態渲染、加密解密、程式碼混淆和行為驗證碼等反爬蟲技術的成因和繞過方法。掌握這些知識後，你的理論基礎將非常紮實，能夠輕鬆應對一線大廠中高階爬蟲工程師面試的理論和思路問題。
實戰方面，除了本書搭建的 21 個線上練習示例之外，還結合工作中遇到的綜合反爬蟲進行演練，從而穩步提升個人技術實力。
韋世東老師圖靈直播回看：
1.爬蟲工程師‘養成’指南，如何規劃職業成長路徑
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2.手把手教你Python原始碼的閱讀和除錯
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《Python3網路爬蟲開發實戰》
崔慶才 著
本書首先介紹了環境配置和基礎知識，然後討論了urllib、requests、正則表示式、Beautiful Soup、XPath、pyquery、資料儲存、Ajax資料爬取等內容，接著通過多個案例介紹了不同場景下如何實現資料爬取，最後介紹了pyspider框架、Scrapy框架和分散式爬蟲。
內容豐富，基本上涵蓋了從入門到初級爬蟲工程師，甚至到中級爬蟲工程師階段需要用到的知識。