網際網路在中國高速發展，截至2020年3月，中國網民規模達到9億，網際網路普及率達到64.5%。伴隨網際網路普及率逐漸提升，中國網路零售得到持續發展，僅網路購物使用者規模就高達7.1億，佔整體網民78.6%。
龐大的網路使用者，促使中國電商在過去幾年得到高速發展，2019年，中國網路零售額達到10.6萬億元，實物商品零售額為8.5萬億元。伴隨電商日益等發展，以及社會零售穩步增長，中國快遞量連續多年穩居全球第一。
來自國家郵政局所公佈的資料顯示：2019年中國快遞累計完成635億件，較上一年同期相比增長 25.3%。儘管今年遭遇新冠病毒疫情衝擊，全國快遞業務量繼續保持穩健增長，上半年全國快遞總量同比增長 22.1%至338.8億件。
快遞業務量的劇增，對於物流、倉儲企業來說也帶來諸多挑戰，引發物流企業積極利用新技術推動面向智慧物流轉型，從倉儲到物流再到配送等多個環節，通過科技賦能，促使精細化物流成為現實，以此達到降本增效，為物流企業持續性發展奠定堅實基礎。
伴隨新技術的發展，特別今年中國提出以國內大迴圈新發展格局，那麼對產業鏈與供應鏈等綜合服務來說面臨重大挑戰。從一定程度來理解，大迴圈勢必會加速商品流通，高效的倉儲、物流則支撐大迴圈發展，繼而智慧物流則有利於提升各個環節的效率，將機器學習、人工智慧、大資料、雲端計算、機器人等前沿科技技術應用至與物流相關的場景中，助力國內大迴圈發展。
對於在人工智慧賽道上的玩家來說，利用人工智慧助力物流行業轉型升級釋放新的機遇，在物流產業鏈中，地圖、機器視覺、大資料分析等技術則是推動推動智慧物流落地核心技術之一。諸如百度地圖基於AI優勢所打造的智慧排程系統正在行業內得到廣泛應用落地，依託雲端計算強大的算力，百度地圖快速生成千萬級路網資料，憑藉在AI演算法上的能力，能夠靈活配置車型、運輸地、收貨時間窗等約束條件，生成最優成本的運輸排程方案。在配送場景，支援大規模配送任務快速返回視覺化的計算結果。整體來說，利用人工智慧技術優勢，衝破物流效率“天花板” 。
對於在機器視覺具有優勢的曠視科技，也在大舉進入物流場景，憑藉機器視覺、演算法等諸多優勢，打造出面向倉儲場景，打造出“倉儲大腦”曠視河圖。曠視河圖是基於頂尖AI演算法，作為面向供應鏈物聯網所打造的機器人物聯網作業系統，在倉儲、物流、製造和供應鏈場景中發揮巨大作用，為物流行業注入科技力量，促使智慧物流能得到廣泛落地。
需要指出的是，憑藉領先的AI演算法與物流技術相結合，曠視還獲得了有中國物流界“奧斯卡”之稱的兩項行業大獎，即年度最佳企業獎、創新產品獎。能印證作為領先AI企業面向智慧物流應用落地的技術實力。
在具體應用場景中，作為智慧物流領域密集儲存場景下的首個案例，曠視為Store Friendly新加坡倉提供了包括曠視搬運機器人、河圖作業系統、人臉識別（FaceID）、智慧安全系統、智慧電子鎖具等軟硬體一體化的完整解決方案，幫助Store Friendly實現倉儲自動化和服務體驗提升。
要知道，新加坡、香港等寸土寸金的都市，為倉儲提供的空間尤為緊缺，迷你倉產業因此應運而生。不同於電商物流大面積的儲存空間，密集儲存場景路徑窄、貨架少，考驗的是演算法能力。針對Store Friendly新加坡實際構型，定製了專屬演算法，平穩執行一年之後，Store Friendly新加坡倉的空間利用率已經高達75%以上，是普通倉的3倍以上。
還有心怡科技聯手曠視河圖打造了亞洲最大的500臺機器人智慧倉，曾實現了雙11當天拆零出倉8萬多箱，重新整理了單倉機器人叢集作業行業紀錄，有效節約總體運營成本20%～30%，減少活潑損壞率30%～40%。
曠視AI在物流行業大顯身手，在的保險槓的倉庫，利用河圖這種整體的協同優化使得執行高效，提升了3倍的利用率，節省50%的人力。截至目前，河圖落地商業專案近百個，包括全球最柔性的服裝類智慧倉改造專案。
河圖能夠把傳統物流所有的裝置和AI機器人、機械臂變成“大腦”，讓它們能夠協同工作。“在未來任何物聯網場景下，這樣的大腦是最重要的，不光是簡單的裝置，而是所有的裝置可以聯動。我們相信，在工業、物流裡，河圖在這樣的空間裡能排程這些不同的物聯網裝置，機器人、感測器並傳遞價值，是非常有客戶價值的。”曠視科技聯合創始人兼CTO印奇對此表示。
依託強大的AI實力，曠視在AI+物流這條賽道上，成為人工智慧應用場景核心賽道之一。相比其它科技巨頭，曠視AI始於演算法，成於價值。專注於“演算法”，結合應用，在個人物聯網、城市物聯網、供應鏈物聯網三大細分賽道落地，並基於AI生產力平臺，開發者可以基於曠視Brain++平臺，降低開發者AI技術門檻，打造產業生態，助力開發者覆蓋更多場景的應用，實現AI產業落地的場景突破，以此推進AI新基建程序。
最後，社會物流是經濟發展重要環節，但傳統物流模式早已成為過去，智慧化、視覺化、精細化物流已成為當前物流發展方向。近年來，中國也在積極推進物流智慧化轉型升級，加快發展智慧物流，利用人工智慧、雲端計算等新技術提高倉儲、運輸、分撥配送等物流環節的自動化、智慧化水平，推動物流降本增效提質。
人工智慧在物流行業大規模應用將開啟，對於深耕物流場景的人工智慧廠商來說，迎來新的發展機遇的同時，勢必會推動物流行業的自動化、智慧化邁上新臺階。