全新至強+傲騰，讓使用者在雲端和邊緣可以實現更多AI的應用創新。
“我們的生態哲學之道是水利萬物而不爭，我們希望繼續建設基礎設施，幫助客戶提供更好的解決方案，解決使用者最終的問題”。 英特爾公司市場營銷集團副Quattroporte、中國區資料中心銷售總經理陳葆立先生在日前舉辦的“2020英特爾資料中心產品技術線上分享會”上如是說。
陳葆立表示，現階段的市場面臨磅礴的資料中心發展機遇，英特爾的處理器是目前業界唯一能夠整合AI加速的處理器。緣於人工智慧普及化的大趨勢，英特爾致力於為客戶及從業人員開闢出快速接洽人工智慧的捷徑。
陳葆立強調，不同於其他廠商，憑藉全面的產品組合，目前僅英特爾可以實現在資料中心領域的全面覆蓋。軟體優化方面，英特爾以成千上萬的軟體工程師為基石，持續關注並致力於解決釋放硬體效能的行業挑戰。
此外，英特爾具有龐大的產業生態，在中國35年的產業歷史中，英特爾攜手如阿里、騰訊、百度等合作伙伴，進行深度的技術合作，共同釋放硬體效能。
至強可擴充套件處理器
英特爾技術專家表示，人工智慧和資料密集型服務是最近這幾年業界的普遍需求，也是技術發展的方向。對於人工智慧的支援，第三代至強可擴充套件處理器進一步升級了DL Boost深度學習加速技術，同時實現在深度學習加速架構下的VNNI神經網路指令，以支援創新的bfloat16資料格式。
英特爾技術專家強調，結合DL Boost及bfloat16，英特爾第三代至強可擴充套件處理器相比上一代平臺即Cascade Lake最頂級的CPU 8280，在進行影象分類處理的時候，其計算效能可以提高1.93倍。
英特爾技術專家總結到，第三代至強可擴充套件處理器Cooper Lake是專為當今內建人工智慧的資料密集型服務而設計的。英特爾每個處理器支援的核心數可以最高到28個核，如搭配一個8路平臺，可以輕鬆支援224個物理核，對於雲端計算這種需要虛擬機器密度的場景，就可以實現非常高的密度，幫助使用者優化TCO。
傲騰持久記憶體
通過近10年的積累，英特爾創新性地打造了革命性的傲騰™ 技術，推出傲騰介質並利用其打造出了傲騰持久記憶體和傲騰SSD，一舉改變了傳統的記憶體和儲存層級結構。通過縮小差距、減少瓶頸和解決資料延遲，使記憶體更靠近計算，為資料中心提供更高的靈活性和更多的價值。
對於記憶體產品的重要性，英特爾技術專家指出，記憶體訪問與儲存訪問有本質的區別，前者基於位元組儲存或通過Cache Line訪問，當應用程式需要資料時，以load store操作實現快速訪問。而後者的訪問模式基於塊操作，現階段容量已經擴充套件到4K，儲存訪問較適用於批量資料處理，將傲騰技術引入持久記憶體，對於記憶體層級不失為一項優質的技術革新。
從運作模式方面來看，英特爾技術專家告訴記者，延續上一代產品，全新傲騰200系列記憶體提供“App Direct Mode”和“Memory Mode”兩種運作模式。其中，Memory Mode的特點主要體現在持久記憶體以遠端記憶體和DRAM聯合模式呈現出新的記憶體整體，控制由CPU內部硬體邏輯完成。記憶體模式由記憶體個體完成，同時配合內部CPU創新，形成軟體端友善的使用模式。而App Direct Mode模式，即應用直接模式下，持久記憶體的空間對應用軟體是可見的，當軟體把資料寫到這個裡面之後，下一次可以從原來的地方直接讀取出來，而且斷電之後的資料依然存在。在應用直接訪問模式下，既可以作為一個記憶體物件，也就是寫入之後資料直接保留。同時通過作業系統核心驅動也可以作為一個塊儲存，同樣可以保持對軟體應用很好的相容性。
整體來看，相比DRAM，持久記憶體有很大的成本優勢，它可以部分取代DRAM容量從而改善系統TCO，在單機裡可以部署更大的記憶體容量，實現更高的應用部署密度。例如，原來會採用10臺機器運作的事情，在採用持久化記憶體之後，用3-5臺機器即可完成。這樣不僅可以降低成本，同時也可以減少原來機器和機器之間通訊的溝通成本。
除此之外，持久記憶體還對I/O瓶頸的消除，以及對資料儲存的使用場景起到很好提升效能作用。儘管資料通過在記憶體中計算可以得到很好的效能，但資料需要去持久化，讓所有東西在後臺有記錄。任何一個使用者發起請求更新自己的狀態，是希望不管什麼時候，哪怕是換一個終端或者是終端出現問題，其更新狀態永遠是可見的。因此在雲端計算環境裡面，雖然運算本身是在記憶體完成的，但是實際上還有I/O的操作在這裡面，而持久記憶體可以有效緩解I/O的瓶頸，並且它是近似一個記憶體產品又有持久化特性，所以能夠去產生很多新的記憶體和儲存的融合類的應用。
小結
總結來講，AI已經作為在資料中心中福斯尤為關注的工作負載。第三代至強可擴充套件處理器針對AI進行了充分的優化，內建的DL Boost指令集，可以非常完美勝任多樣化AI計算任務。
以英特爾至強可擴充套件處理器為基石，結合傲騰持久記憶體，以及英特爾在傳輸、GPU、ASIC等硬體方面形成的平臺化優勢，結合英特爾在生態鏈中豐富的軟體支援，相信未來一定會有越來越多使用者在此平臺上，以雲端、邊緣的形式實現更多AI的應用創新。