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此計劃名為 “國家人工智慧戰略”,旨在促進國家企業對人工智慧技術的應用,吸引國際投資到英國人工智慧公司,並培養下一代本土技術人才。

此次提出的國家人工智慧戰略包括多項計劃、報告和倡議。

其中包括啟動一項新的國家人工智慧研究與創新計劃,改善英國研究人員之間的協調與合作。

還有計劃將專門支援倫敦和英格蘭東南部(目前英國人工智慧產業大部分都集中在這個地區)以外的人工智慧技術和產業的發展。

英國政府表示,未來可能會向能源和農業等尚未充分利用人工智慧的行業分配更多資金和資源。

十年遠景規劃:三點假設,三大策略目標

此次釋出的報告的關鍵性要點是:

為了讓英國為未來十年做好準備,對未來做三點假設:

• AI進步、發現和戰略優勢的關鍵驅動因素是獲取人才、資料、計算和金融——所有這些都面臨著巨大的全球競爭。

• AI將成為大部分經濟體的主流,需要採取行動確保英國的每個部門和地區都能從這一轉型中受益。

• 對AI的治理和監管制度需要跟上快速變化的需求,最大限度地提高增長,增強競爭力,推動英國在創新方面的領先地位,確保公民的安全、保障、選擇和權利。

因此,未來十年,英國的國家AI戰略目的是:

• 投資並規劃人工智慧生態系統的長期需求,以確保英國作為科學和AI超級大國的領導地位;

• 支援向AI經濟轉型,抓住英國創新的好處,並確保AI惠及所有部門和地區;

• 確保英國對AI技術進行國家和國際治理,鼓勵創新和投資,並保護公眾和我們的基本價值觀。

各方專家學者反應積極

“我很樂觀,我認為這個計劃可以啟用英國的人工智慧潛力,”Air Street Capital 的風險投資家 Nathan Benaich 說。“要想真正出類拔萃,我們應該專注於應用科學研究領域,如生命科學、能源和網路安全,這些領域已經具備世界領先的能力。”

劍橋大學研究人工智慧和機器人的人類學家貝絲·辛格勒 (Beth Singler) 對 CNBC表示,英國正越來越多地嘗試尋找專業領域,以便在“退歐”後的世界中面對更強力的競爭。

“在人工智慧上,有些人可能會將我們在技術監管和AI倫理方面的經驗視為強大優勢,”辛格勒說。“但與美國或中國的競爭真的是AI整體進步的最佳方式嗎?

另一方面,我們也應該小心不要輕易走上‘英國例外主義’的路,歷史上英國曾經誕生過一些AI的關鍵人物。”

斯坦福網路研究中心的高階政策研究員 Seb Krier 透過 Twitter 表示,國家人工智慧戰略的一些內容是“非常有前途”的,而 DeepMind 營運長Lila Ibrahim 表示很高興看到明確關注對人工智慧的有效治理,贏得公眾和企業對AI的信任至關重要。

面對中美的競爭,英國不甘落後

根據世界智慧財產權組織的資料,1998年至2017年期間,美國提交的人工智慧專利申請,大約有5萬份,創造了世界之最。緊隨其後的是中國,在同一時期提交了4.1萬件申請。而英國的申請不到2000件。

今年3月,谷歌前執行長埃裡克·施密特稱,中國可能很快取代美國,成為世界頭號人工智慧超級大國。

"美國沒有準備好迎接人工智慧領域方面的競爭,"施密特與一群專家一起在人工智慧國家安全委員會上說。"這是我們必須面對的嚴峻現實。"

支援初創AI公司,不能任由外國“買買買”

此次10年戰略出臺的背後,是英國政府允許美國和亞洲的科技巨頭收購英國一些最具創新性的AI公司。其中包括DeepMind2014年被谷歌收購。

DeepMind 是倫敦的一家專注於AI研究的公司,被廣泛視為世界領先的人工智慧實驗室之一,於 2014 年以約 6 億美元的價格出售給谷歌。

此外,Magic Pony Technologies 被Twitter收購,VocalIQ 被賣給了蘋果,Evi Technologies 被亞馬遜收購。日本的軟銀收購了 Arm,後者的晶片設計方案廣泛用於當今的許多人工智慧驅動的應用。

2019 年,約有 25 億英鎊(35 億美元)投給了英國的人工智慧初創企業,但目前這些企業中許多都面臨被更大的海外競爭對手收購的風險。

根據英國《金融時報》週日釋出的一份基於 Refinitiv 資料的報告,大型科技公司正在以創紀錄的速度收購規模較小的競爭對手。事實上,自今年年初以來,大型科技公司已經在價值不到 10 億美元的潛在競爭對手身上砸出了 2640 億美元。

目前,此報告尚待英國國會審議。

參考連結:

https://www.cnbc.com/2021/09/22/uk-publishes-plan-to-become-ai-superpower-and-rival-us-and-china.html

完整報告下載:

https://assets.publishing.service.gov.uk/government/uploads/system/uploads/attachment_data/file/1019531/National_AI_Strategy__accessible_.pdf

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