今天小編給大家分一篇關於PythonWeb版語音合成例項詳解，首先語音合成技術能將使用者輸入的文字，轉換成流暢自然的語音輸出，並且可以支援語速、音調、音量設定，打破傳統文字式人機互動的方式，讓人機溝通更自然，下面我們一起來看一下吧。
應用場景
將遊戲場景中的公告、任務或派單資訊通過語音播報，讓玩家玩遊戲或配送員送貨的同時，也可接聽新任務。
文學小說類軟體，可以利用百度語音合成技術將文學小說作品進行高品質的朗讀，流暢清晰，解放雙眼，暢聽世界。
軟體架構
Python3.7.2、Django2.1.7、baidu-aip(百度語音API)
案例
這裡只展示部分程式碼，有興趣的同學可以自行下載原始碼安裝除錯。
import os
import time
import codecs
from aip import AipSpeech
from django.shortcuts import render
from django.http import HttpResponse
'''
pip install --upgrade pip
pip install django
pip install baidu-aip
'''
def main(request):
return render(request, 'index.html')
def m_main(request):
return render(request, 'm_index.html')
def convert(request):
message = request.POST.get("message")
switch = request.POST.get("switch")
mp3 = du_say(message, switch)
return HttpResponse(mp3)
def du_say(message, switch):
write_txt(message)
app_id = '*****'
api_key = '*****'
secret_key = '*****'
client = AipSpeech(app_id, api_key, secret_key)
if switch == "true":
switch = 3
else:
switch = 4
result = client.synthesis(message, 'zh', 1, {
'vol': 5, 'per': switch,
})
t = time.time()
now_time = lambda: int(round(t * 1000))
path = os.getcwd() + os.path.sep + "static" + os.path.sep + "audio"+os.path.sep
audio = path+str(now_time())+'.mp3'
# 識別正確返回語音二進位制 錯誤則返回dict 參照下面錯誤碼
if not isinstance(result, dict):
with open(audio, 'wb') as f:
f.write(result)
return str(now_time())+'.mp3'
def write_txt(message):
path = os.getcwd() + os.path.sep + "static" + os.path.sep + "text"+os.path.sep
text = path+str(now_time())+'.txt'
with codecs.open(text, 'a', encoding='utf8')as f:
f.write(message)
本地部署
從碼雲拉取專案到本地：
https://gitee.com/52itstyle/baidu-speech.git
配置百度語音API：
# 自行註冊申請
https://console.bce.baidu.com/ai/#/ai/speech/app/list
啟動專案：
# 切換到專案根目錄，執行
manage.py runserver
外網部署
這裡以Linux為例，代理使用openresty。
安裝Python3
wget https://www.python.org/ftp/python/3.7.1/Python-3.7.1.tar.xz
事先安裝依賴，否則後期安裝會報錯：
yum -y install zlib*
yum -y install libffi-devel
下面開始正式安裝：
# 解壓
tar -xvf Python-3.7.1.tar.xz
# 切換大目錄
cd Python-3.7.1
# 配置編譯
./configure
# 編譯安裝
make && make install
安裝Django
pip install Django
安裝成功以後需要重新配置並編譯安裝Python3：
# 配置編譯
# 編譯安裝
安裝伺服器uwsgi
pip3 install uwsgi
上傳專案到伺服器，並切換到speech目錄：
# 目錄下新建資料夾
mkdir script
在script下新增uwsgi.ini(專案中已經配置好，自行修改路徑即可)：
# uwsig使用配置檔案啟動
[uwsgi]
# 專案目錄
chdir=/www/speech/
# 指定專案的application
module=speech.wsgi:application
# 指定sock的檔案路徑
socket=/www/speech/script/uwsgi.sock
# 程序個數
workers=5
pidfile=/www/speech/script/uwsgi.pid
# 指定IP埠
http=127.0.0.1:8001
# 指定靜態檔案
static-map=/static=/www/speech/static
# 啟動uwsgi的使用者名稱和使用者組
uid=root
gid=root
# 啟用主程序
master=true
# 自動移除unix Socket和pid檔案當服務停止的時候
vacuum=true
# 序列化接受的內容，如果可能的話
thunder-lock=true
# 啟用執行緒
enable-threads=true
# 設定自中斷時間
harakiri=30
# 設定緩衝
post-buffering=4096
# 設定日誌目錄
daemonize=/www/speech/script/uwsgi.log
然後使用以下命令啟動：
uwsgi --ini uwsgi.ini
執行命令，檢視是否啟動成功：
[root@AY140216131049Z script]# ps -ef|grep uwsgi
root 3040 1 0 Nov21 ? 00:00:03 uwsgi --ini uwsgi.ini
root 3041 3040 0 Nov21 ? 00:00:00 uwsgi --ini uwsgi.ini
root 3042 3040 0 Nov21 ? 00:00:00 uwsgi --ini uwsgi.ini
root 3043 3040 0 Nov21 ? 00:00:00 uwsgi --ini uwsgi.ini
root 3044 3040 0 Nov21 ? 00:00:00 uwsgi --ini uwsgi.ini
root 3045 3040 0 Nov21 ? 00:00:00 uwsgi --ini uwsgi.ini
root 3046 3040 0 Nov21 ? 00:00:00 uwsgi --ini uwsgi.ini
root 6606 6580 0 18:13 pts/0 00:00:00 grep --color=auto uwsgi
重啟：
uwsgi --reload uwsgi.pid
配置Nginx代理：
server {
listen 80;
server_name speech.52itstyle.vip;
charset utf-8;
location / {
include uwsgi_params; # 匯入一個Nginx模組他是用來和uWSGI進行通訊的
uwsgi_connect_timeout 30; # 設定連線uWSGI超時時間
uwsgi_pass unix:/www/speech/script/uwsgi.sock; # 指定uwsgi的sock檔案所有動態請求就會直接丟給他
}
# 動靜分離 Nginx 處理靜態請求
location /static {
root /www/speech/;
}
}
如果啟動HTTPS：
server {
listen 80;
listen 443 ssl;
#ssl on;
#證書路徑
ssl_certificate /usr/local/openresty/nginx/cert/1901523_speech.52itstyle.vip.pem;
#私鑰路徑
ssl_certificate_key /usr/local/openresty/nginx/cert/1901523_speech.52itstyle.vip.key;
#快取有效期
ssl_session_timeout 5m;
#可選的加密演算法,順序很重要,越靠前的優先順序越高.
ssl_ciphers ECDHE-RSA-AES128-GCM-SHA256:ECDHE:ECDH:AES:HIGH:!NULL:!aNULL:!MD5:!ADH:!RC4;
#安全連結可選的加密協議
ssl_protocols TLSv1 TLSv1.1 TLSv1.2;
ssl_prefer_server_ciphers on;
location / {
}
}
}
以上就是關於千鋒扣丁學堂Python培訓之Web版語音合成例項詳解的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，最後想要了解更多關於Python和人工智慧方面內容的小夥伴，請關注扣丁學堂Python培訓官網、微信等平臺，扣丁學堂IT職業線上學習教育平臺為您提供權威的Python開發環境搭建視訊，Python培訓後的前景無限，行業薪資和未來的發展會越來越好的，扣丁學堂老師精心推出的Python視訊教程定能讓你快速掌握Python從入門到精通開發實戰技能。