提起華為，我們很少用它和google、微軟、亞馬遜比，似乎和三星也不太一樣，和愛立信、摩托羅拉相比，也覺得有些錯位，可以說今天的華為，從業務上來看，已經不單純侷限於通訊產業，而更偏重於資訊化。

目前的華為有19萬員工，要知道南北船合併之前，中國重工才有13萬員工，中國船舶有17萬員工，華為要比合並前的南船或北船集團規模都要大，可見華為的體量。

對於製造業，這樣的體量不算罕見，而對於一個專注於資訊通訊領域的企業，能達到19萬人的規模，應該是遙遙領先的。

微軟有11萬員工，谷歌也是11萬員工，Facebook有3萬員工，愛立信有7萬員工，諾基亞有10萬員工。可見華為在世界上也算是規模相當大的科技公司。

再看分佈，南北船、南北車合併前後的業務多在國內，其研發、製造也均在國內，而華為的研究所遍佈世界各地，員工也是來自世界各地，產品也面向全球，這是一個典型的全球化公司。

華為在國內的蘇州、杭州、上海、南京、武漢、西安、北京、成都設定了8大研究所，在國外也建立了16個研究所，分佈在美、英、德、法、俄等國家。

華為以通訊起家，幾十年專注於資訊通訊技術的研發，沿著確定的大方向，不斷地向著縱深發展。而近幾年，隨著資訊科技的迅猛發展，我們也看到，華為的戰略也在進行調整，這些調整，有些是微調，有些是方向性的調整，目的就是為了適應資訊社會的發展。

華為最著名的就是管道戰略。華為通過實現人與人、人與物、物與物的多連線，將管道延伸到各個領域的各個角落，實現資料流通暢地傳輸。華為堅持管道戰略幾十年，而就在今年，華為釋出了基於“鯤鵬+昇騰”雙引擎的計算戰略，宣佈開源伺服器作業系統、GaussDB OLTP單機版資料庫，開放鯤鵬主機板，擁抱多樣性計算時代。華為將通過硬體開放、軟體開源、使能合作伙伴，共同開拓萬億級的計算產業大藍海。

面對即將普及的物聯網，和即將突破的人工智慧技術，很明顯，華為的戰略在做適時調整，由原來單純的管道傳輸，增加了更多的功能性戰略，計算、儲存、處理和更高層次的分發，豐富了既有的管道戰略。如果用一句話總結新的戰略變化，那麼，“緊隨資料”就是華為的新戰略，一切圍繞以資料為基礎的資訊流展開。

任正非曾預測，“未來二三十年，人類必將進入智慧社會”，而智慧社會的基礎就是人工智慧。換言之，未來二三十年，人工智慧將成為一切技術的主流，人工智慧將滲透到社會生活的各個方面，成為一切基礎的基礎。

算力、演算法和資料是人工智慧的三要素。

計算加速了人類認知世界的程序。對於即將進入的人工智慧時代，華為很自然地將算力作為新的戰略核心之一。

比如進行一次全基因組測序，2003年首次完成花了12年，現在只需要1天，20年前的天氣預報只能預測1天，而現在可以準確預測7天。這些都依賴於算力成千上萬倍的提高。

資料是資訊的原料，經過處理後的資料形成資訊，流動起來的資訊需要管道具備新的功能，此時，“疏導巨大資訊洪流就是我們公司未來二、三十年的戰略定位”，任正非如是說，“疏導分發、儲存與處理資料流量，就是我們的戰略方向”。

資訊時代，資料就是石油，對資訊洪流的疏導，成為全社會資訊化發展的關鍵。

儲存、疏導、處理、分發資訊流將促進新理論、新技術的爆發。

科技創新本身需要資訊流，同時也會產生資訊流，資訊流本身既是中間結果也是科研原料。資訊流是科研的基礎，流動量越大，流動得越快，科研突破的可能性就越大。而在某一領域單學科的資訊流一旦有效地流向其他學科，就有可能產生跨學科的“鏈式反應”。任正非說：“跨學科的“鏈式反應”是這一波科技創新的新特徵”，這些跨界產生的新增長點將帶來巨大的變化。資訊流滲透到所有領域，成為所有領域科學研究創新的基礎，就像石油、電力一樣。

一流的戰略、一流的架構、一流的人才，一流的規模，華為在面向全球下一盤大棋。這一盤大棋，如果成功，華為將成為人工智慧時代的google，怪不得當前的華為阻力重重，舉步維艱。