自然語言處理技術是人工智能中很重要的一項技術，但其實這項技術不止是在人工智能中用的多，在生活中的應用要更多。

1、詞法分析

基於大數據和用戶行為，對自然語言進行中文分詞、詞性標註、命名識體識別，定位基本語言元素，消除歧義，支撐自然語言的準確理解。

中文分詞 —— 將連續的自然語言文本，切分成具有語義合理性和完整性的詞彙序列。

詞性標註 —— 將自然語言中的每個詞，賦予一個詞性，如動詞、名詞、副詞。

命名實體識別 —— 即專有名詞識別，識別自然語言文本中具有特殊意義的實體，如人名、機構名、地名。

2、搜索自動更正和自動完成

每當你在瀏覽器上搜索內容時，只要輸入2-3個字母，它就會向您顯示可能的搜索字詞。或者，如果您搜索帶有錯別字的內容，它會對其進行糾正並仍然為您找到相關的結果。

這是每個人每天都在使用的東西，但從來沒有過多注意。這是自然語言處理的絕妙應用，並且是自然語言處理如何影響全球數百萬人的一個很好的例子。

3、機器翻譯

每個人都知道什麼是翻譯-我們將信息從一種語言翻譯成另一種語言。當機器完成相同的操作時，我們要處理的是如何“機器”翻譯。機器翻譯背後的想法很簡單-開發計算機算法以允許自動翻譯而無需任何人工干預。

這些你都知道了嗎？