一、課程設定不同

1、大資料專業將從大資料應用的三個主要層面（即資料管理、系統開發、海量資料分析與挖掘）系統地幫助企業掌握大資料應用中的各種典型問題的解決辦法。

包括實現和分析協同過濾演算法、執行和學習分類演算法、分散式Hadoop叢集的搭建和基準測試、分散式Hbase叢集的搭建和基準測試、實現一個基於、Mapreduce的並行演算法、部署Hive並實現一個的資料操作等等，實際提升企業解決實際問題的能力。

2、計算機專業：計算機應用基礎、應用文寫作、數學、英語、德育、電工與電子技術、計算機網路技術、C語言、計算機組裝與維修、企業網安全高階技術、企業網綜合管理、windows server 2008作業系統。

區域網組建、Linux伺服器作業系統、網路裝置與網路技術（主要學習思科、華為公司裝置的配置、管理、除錯）、SQL Server、網路綜合佈線技術、CAD繪圖等。

二、專業定位不同

1、計算機專業是計算機硬體與軟體相結合、面向系統、側重應用的寬口徑專業。透過基礎教學與專業訓練，培養基礎知識紮實、知識面寬、工程實踐能力強，具有開拓創新意識，在計算機科學與技術領域從事科學研究、教育、開發和應用的高階人才。

2、大資料採集與管理專業是從大資料應用的資料管理、系統開發、海量資料分析與挖掘等層面系統地幫助企業掌握大資料應用中的各種典型問題的解決辦法的專業。

三、培養目標不同

計算機專業：

1、掌握電子技術和計算機組成與體系結構的基本原理、分析方法和實驗技能，能從事計算機硬體系統開發與設計。

2、掌握程式設計語言、演算法與資料結構、作業系統以及軟體設計方法和工程的基本理論、基本知識與基本技能，具有較強的程式設計能力,能從事系統軟體和大型應用軟體的開發與研製。

3、掌握並行處理、分散式系統、網路與通訊、多媒體資訊處理、計算機安全、圖形圖象處理以及計算機輔助設計等方面的基本理論、分析方法和工程實踐技能，具有計算機應用和開發的能力。

4、掌握計算機科學的基本理論，具有從事計算機科學研究的堅實基礎。

大資料專業：

1、掌握大資料與Hadoop生態系統。詳細介紹分析分散式檔案系統HDFS、叢集檔案系統ClusterFS和NoSQL Database技術的原理與應用；分散式計算框架Mapreduce、分散式資料庫HBase、分散式資料倉庫Hive。

2、掌握關係型資料庫技術。詳細介紹關係型資料庫的原理，掌握典型企業級資料庫的構建、管理、開發及應用。

3、掌握分散式資料處理。詳細介紹分析Map/Reduce計算模型和Hadoop Map/Reduce技術的原理與應用。

4、掌握海量資料分析與資料探勘。詳細介紹資料探勘技術、資料探勘演算法–Minhash, Jaccard and Cosine similarity，TF-IDF資料探勘演算法–聚類演算法；以及資料探勘技術在行業中的具體應用。

大資料專業和計算機專業作為比較火熱且未來前景比較看好的專業，是很多高三考生的目標專業。但是同學們一定要了解清楚這兩個概念：不論是大資料還是計算機，專業不僅僅只有一個，是一類。同學們在選擇的時候一定要明白每個專業的本質。今天，小編就從兩個大類的角度大致和大家介紹一下這兩個專業的不同和特點，供有需要的同學進行參考。更多相關資訊，請持續關注四川秦學網相關欄目。

　　專業對比

　　從專業分類角度來看，大資料專業和計算機專業都屬於工學學科下的計算機專業類。

　　上面對兩個專業的解讀依據的是教育部最新頒佈的《普通高等學校本科專業類教學質量國家標準》。

　　關聯與區別

　　前面已經提到，二者同屬計算機類，相同之處肯定是都需要學習計算機相關基礎理論知識。

　　區別主要在於：

　　1. 專業層面：計算機專業更多的是深入研究有關計算機的軟硬體理論知識;而大資料專業作為交叉學科除了基本的計算機知識外，還需要數學、統計方面的知識，相對而言計算機知識要求沒有計算機專業高。

　　2. 就業層面：計算機專業主要在IT行業從事軟體工作;大資料專業則是更多的運用統計相關工具軟體從事資料統計分析工作。

　　此外，大資料專業在不同高校歸屬學院可能不同，除了計算機學院，部分高校會安排在數學或統計學院，這也說明其未來專業方向是側重技術還是理論應用，有必要事先了解做到心中有數。