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  • 1 # 北大青鳥中博軟體學院

    33-35歲是網際網路人最焦慮的一個年齡段。

    1、不受大企業召見

    年齡35歲以上,擁有多年網際網路經驗、履歷不錯,還是會遭受到大廠HR的各種理由拒用。主要原因就是嫌棄年齡太大了。

    因為這個年齡段要給到崗位,起碼也是個專家、經理崗。到了這個層次,真的是鳳毛麟角。比如阿里,僅內部晉升,很多技術出眾的員工都被卡在了p6到p7這個環節上。外部的進來就更難了。

    2、結構最佳化

    用一個網際網路中年人的成本,都能夠用2個新人。而且年輕人的效率更高,可塑性也更強。

    所以,往往出現架構最佳化浪潮時,中年網際網路人就倒黴了。

    但這淘汰的只是一些技能和應屆生差不多的中年人。技能出眾的依然很吃香。比如阿里的索尼(雲電腦背後的技術領頭人)、哥德(達摩院自動駕駛實驗室負責人)、 阿里褚霸等,一個個都是超級學霸。

    3、淘汰就是學習能力的考量

    網際網路發展非常快,不斷地湧現新的技術,一旦不能快速學習迭代,就會面臨被淘汰的風險。雖然中年男人的學習能力相比年輕人可能很難勝出,但中年人的經驗遠比年輕人豐富,解決的問題更多。

    所以,中年人要在某個領域持續深耕,堅持學習、思考、總結、覆盤,就一定有機會成為這個專業領域的架構師。

  • 2 # 仙童說科技

    這是真的,但不是絕對!

    淘汰這門學問是所有老闆的愛好,不僅僅還是騰訊和阿里!企業是做什麼?企業都是要考慮投入和產出的,因此不管是騰訊阿里,還是其他的公司,都一樣的,員工30多歲了,有家庭了,開始渾水摸魚了,肯定是要淘汰啊!

    可是有些員工的單身幾十年,那就另說,這個不是絕對的!

    網際網路公司淘汰的往往都是螺絲釘

    所有的公司都在講究分工合作的,實際上每一個員工就變成了一個小小的螺絲釘,壞了隨便換,根本不影響大局。

    尤其是網際網路公司的,騰訊阿里等網際網路公司最重要的是人才,網際網路公司是很特殊的,是創新的行業,創新自然是人的創新,員工才是最寶貴的財富,所有的生產資料都是掌握在員工的手上,因此網際網路公司是有期權分紅的,但不是指那些螺絲釘員工。

    因此,那些30多歲的程式設計師真的會被淘汰,可是那些人才是絕對不會放走的!

    往往是自己走的,不是被淘汰

    網際網路公司是屬於IT行業,IT行業裡面有一條定律叫做反摩爾定律,摩爾定律指的是每18個月,晶片的整合度翻一番,而反摩爾定律,就是要求所有的IT公司必須要18個月內完成摩爾定律所規定的,否則就會跟不上節奏,所以網際網路公司,尤其是搞開發的,同樣一個產品早幾天釋出,跟晚幾天釋出,所造成的效果是天差地別。

    因此,網際網路公司的員工真的就是“996”,必須趕時間,到了30歲,體力和精力都跟不上了,所以只能是自己走人,往往不是被淘汰的!

  • 3 # 淺談自動化

    真的!不只是騰訊和阿里會勸退,網際網路大廠都會勸退35+左右的“大齡員工”雖然他們沒有明說,但是資本總是趨利避害的,996都能被說成是福報,可想而知加班,氪肝都是常事了。拼加班拼不過那些剛畢業的大學生,他們一個個的生龍活虎,別說加班了,全年無休都沒問題!唯一能拼的就是工作經驗了,但是架不住他們學習能力超強,幾年才攢下來的工作經驗,他們幾個月就給學去了,並且還青出於藍勝於藍。別忘了,能進這些公司的哪個不是985,211畢業的,所以網際網路從業者人員常常戲虐自己有一個30歲的檻。

    而且騰訊內部的人都自爆,騰訊已經啟動史上最大規模校招,招聘規模達5000人以上,總校招聘量比去年提升42%,並且開始認真勸退高齡員工,即80-85年出生尚未成為高管的員工;網際網路大廠肆無忌憚地辭退年紀稍大的員工,因為他們知道還有一批批的年輕人打破頭想進來;這些好不容易擠進來的年輕人也知道只要年齡一大、稍微跟不上腳步就會被辭退,但是,他們也沒有更好的選擇。面對越來越高的房價、不斷上漲的生活成本,他們只有透支青春換取金錢。或許到了30歲看看能不能轉崗吧!

    作為入職騰訊七年的老員工,年過四十,長期加班導致嚴重抑鬱,身體透支,身患重病。被新上司剛調任沒幾天就單獨拉三人小群針對,騰訊HR有預謀的長達- -個半月提前翻錄監控影片,最後騰訊HR派大批保安單方面違法裁員,理由是每天工作不足八小時。被羞辱裁員後,抑鬱厭世,自殺念頭不斷閃現。騰訊僅提供10點到18點的工位監控影片,是本案勞動仲裁和一審的最重要證據,這完全是整個網際網路行業最大的笑話,我的反駁和質疑都在庭審筆錄、起訴書和上訴狀9裡寫了。庭審中,騰訊律師承認公司是彈性工作制沒有考勤,但是要滿足每天在崗八小時。騰訊沒有工會,考勤制度沒有經過民主程式公示,並且也沒有經過我簽字同意,非常隨意。騰訊提供的規章制度是在內網上,裡面從來沒有明文規定怎麼計算每天在崗八小時,也沒有明文規定,怎麼算遲到早退,有什麼標準怎麼處罰。公司從來沒有給我書面警告,也沒有扣考勤工資。如果這樣解除勞動合同是合法的,騰訊可以考勤為理由隨意開除任何員工,想開除誰就開除誰,不用花一分錢。騰訊只提供10點到18點的監控影片,不敢提供全部辦公區域每天24小時監控影片,如果提供1 8點後的監控影片,會坐實騰訊遠超996的加班情況....

  • 4 # 會技術的葛大爺

    有很大的可能,準確來說,不是因為年齡而被淘汰,是因為由於年齡增加而導致的拼搏狀態的流失從而被淘汰。

    30多歲,可以說是很多行業中的黃金年齡,但是在網際網路企業,基本算是日薄西山的階段了。為什麼這麼說呢?

    因為在很多的行業中,經驗可以說是非常重要的一個東西,例如:律師。你打過的官司越多,處理過的類似案件越多,那麼你的成功率可能就越高,名氣也就會越大,未來能夠有的發展前景自然是越廣闊。而法律雖然也會不斷的變化,但是大致的內容是不會變的,變化的頻率也不會太高,所以,經驗就成為了一個非常重要的因素。

    但是在網際網路行業卻不是這樣,由於技術的迭代非常的迅速,任何時候都可能有新技術的問世,而需要有人不斷的去對新技術進行研究摸索,找出適合自己的解決方案。當新技術成熟的時候,老的技術就會被淘汰,從而曾經的經驗可能會你有些幫助,也可能就變得一文不值。因此,不斷的保持學習的態度,不斷的花費時間去學習提高就是非常重要的事情了。

    30多歲為什麼會面臨淘汰呢?

    因為我們在20多歲的時候,沒有家庭、父母尚且年輕,精力也確實很旺盛,所以可以全身心的投入到工作中,平時996,休息的時候還會自己研究一下技術,提高一下自己的知識域。對於網際網路公司來說,這樣的員工自然是最棒的財富,於是很多的程式設計師在30歲之前就達到了一個職業的瓶頸。

    而30歲以後,很多的程式設計師面臨上有老下有小的局面,家庭對於自己的需要越來越重,因此不在可能和20多歲一樣,把自己幾乎所有的精力都放在工作上了,再加上隨著年紀的增加確實多多少少會出現一些精力不濟的情況。所以,很多的30多歲的程式設計師開始變成了職場老油條,有事沒事就摸摸魚。對於這樣的員工,面臨的將會是淘汰的局面。

    當然,這並不是非常絕對的,如果能夠持續的保持進取心,30歲也並不是終點

    我們首先要明白,被網際網路公司淘汰的30多歲的員工,大多都是基層員工,這些員工有非常強的可替代性。一個30多歲的普通程式設計師和一個20多歲有著3-5年經驗的普通程式設計師並沒有特別大的區別,可能20多歲程式設計師還有著更強的激情。在這種情況下,30多歲的員工自然就面臨的是淘汰了。

    想要不被淘汰,那麼就需要讓自己變得不同,30多歲的我能夠完成20多歲的小傢伙們不能完成的任務,我能夠做得更深,能夠懂的更多,並且,讓自己的履歷更加的豐富,各種頭銜能夠往自己的腦袋上放。這樣,對於公司來說,你是有價值的,而且還有一定的不可取代性,那麼自然就和裁員、淘汰距離很遠了。

    不過,網際網路行業的人改行也是非常多的,往往很多人還沒有堅持到公司淘汰你,就自己先淘汰自己了

    隨時保持高度緊張的學習狀態,讓自己的時間大部分都消耗在工作上,這是很多的中年人都無法接受的事情。畢竟人都是懶惰的,很多人也是受不了網際網路的這種高強度壓力,在30歲上下就選擇了轉行。

    我也認識不少轉行的程式設計師,有的去做了銷售、有的去自己開了個小店、由於幹程式設計師的幾年積累了一定的資本,所以做一些小生意也能夠過得不錯,主要時間上自由。所以也就離開這個行業了。

    真正能夠一直堅持在這個行業裡,感到40-50歲的,還是少之又少。

  • 5 # 雞蛋裡不挑骨頭1

    這種大廠一般都是年輕20出頭的時候進去,一邊工作一邊學習,拼命提升自己!公司的加班常態化,輪軸轉的出差開會,為了趕專案進度整個團隊一段時間吃睡都在公司的經常發生。十年過去了,30多歲的人爬到了管理層,工資漲了,有了家庭小孩,身體偶爾需要去醫院調理下,這個時候公司通知裁員,考核末位淘汰類似理由!畫外音不外乎精力不行,跟不上996,管理層工資貴,身體健康也是隱患blabla !

  • 6 # 朝氣蓬勃的暗流

    阿里一堆三十多的老油條,年齡大的員工如果還繼續從事技術含量低的開發工作,和年輕人同臺競爭會被吊著打。

    不過一般年齡大的員工會依靠自己豐富的經驗去做團隊管理,PM,架構師之類的崗位,這類崗位幾乎不會受年齡限制。

  • 7 # 靜技

    這個情況實際是肯定存在的,是計算機或網際網路行業的特點決定的,技術日新月異,工作強度大,更適合年輕人。國內外領先的網際網路公司創始人創立時許多都不到30歲。

    雖然許多人會說出很多反例,但這些反例不改變大的趨勢特點。

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