百度的自動駕駛計程車在長沙試運營後，11月30日，廣州也開啟了RoboTaxi的試運營服務，如果算上滴滴年底在上海推出自動駕駛計程車的計劃，2019年有可能在三座城市中看到自動駕駛的計程車。

儘管外界在提到自動駕駛計程車的時候，大多會使用“試運營”一詞，並且幾乎所有落地運營的自動駕駛計程車，都在主駕駛位配備了一名安全員，但這其中也不乏一些積極的現實意義：原本只在封閉場所中測試的自動駕駛，讓公眾有了近距離觸控的可能。

再激進一些的是谷歌旗下的自動駕駛公司Waymo在10月份給使用者傳送了一封電子郵件，表示使用者下一次乘車時，可能不再配備人類安全員。倘若這份郵件內容奏效，無疑將是自動駕駛計程車的新里程碑。

無論是國內自動駕駛的“保守運營”，還是谷歌的“藝高人膽大”，自動駕駛領域大大小小的玩家們，把目標瞄向計程車市場早已是不爭的事實。

自動駕駛計程車成為消費者市場教育第一步

需要回答的第一個問題是：為何自動駕駛技術的商業化落地，紛紛將計程車作為首選的切入點？

第一個答案可能是市場教育的需要。根據Morning Consult在2018年釋出的自動駕駛汽車民意調查報告，近50%美國成年人認為自動駕駛沒有人類司機安全，再隨著近年媒體對特斯拉、Uber等巨頭企業在自動駕駛測試中交通事故的報道，自動駕駛在福斯層面更缺乏信任，要真正實現自動駕駛落地，市場教育就顯得特別重要，作為人們日常出行需求的計程車就成為眾多企業的切入口。可以預見，一旦自動駕駛計程車擁有一定的接納度和成熟度，這些汽車製造商就可以進入自動駕駛的下一個階段乘用車階段，也是最具變革性的階段。

第二個答案或許是資本相繼以落地作為投資門檻。2019年開年起，自動駕駛領域便頻頻爆出融資困難、內訌倒閉、裁員過冬等負面新聞，就連吳恩達參與運營的明星專案Drive.ai也被迫清盤。“經過長達三年的泡沫期，自動駕駛開始進入期望幻滅的低谷期，而在專案進度屢屢不達預期的教訓下，資本市場也不約而同地收緊了錢袋子，相繼以落地作為投資門檻，而在技術、成本、安全等一系列問題的制約下，自動駕駛在乘用車市場的落地近乎無解。由此商用車市場自然成了自動駕駛的新陣地。

龐大蛋糕的誘惑不失為第三個答案。戰略管理諮詢公司羅蘭貝格在第五期《汽車行業顛覆性資料探索》中做了大膽預測：2030年全自動駕駛計程車將佔據全球三分之一以上的汽車出行市場，瑞銀集團也公開表示“2030年全球自動駕駛計程車市場每年的價值可能超過2萬億美元。英特爾高階副Quattroporte兼Mobileye執行長阿姆農·沙舒亞更是曾斷言：“對於特斯拉、Uber和Lyft來說，自動駕駛計程車市場之爭關乎生死存亡。

總之，不管是什麼樣的原因，自動駕駛計程車還將逐步出現在更多的城市中，背後的商業格局也將逐漸水落石出。

監管、每公里成本，自動駕駛計程車落地有門檻

自動駕駛計程車落地要邁過幾道坎？此次在廣州試運營RoboTaxi的文遠知行，不失為一個很好的例子。

與谷歌、百度不同，文遠知行的計程車上路可謂頗費周折。早在去年11月份的時候，文遠知行就曾借“全國首輛自動駕駛計程車”的光環博盡了眼球，隨後即被執法部門叫停，從路況複雜的廣州大學城挪到了交通不那麼緊張的生物島。

而一輛自動駕駛計程車到自動駕駛計程車隊的進化也有“代價”。文遠知行在今年8月份和廣州市白雲出租汽車集團有限公司、科學城（廣州）投資集團有限公司聯合組建了名為“文遠粵行”的合資公司，文遠粵行正是名義上的運營方。言外之意，文遠知行涉足自動駕駛計程車市場，並沒有觸碰原有計程車市場的蛋糕，像是一場對未來出行的聯合探索。

但這並非是文遠知行得以進入計程車市場的全部“祕密”。

2018年10月底，前身為“景馳科技”的文遠知行完成了更名後的A輪融資，其中雷諾日產三菱聯盟Alliance RNM為戰略領投方，也是後者在中國市場的首次投資。與之相關的一幕是，去年讓文遠知行風光無二的“首輛自動駕駛計程車”還是一臺改造後的傳祺SUV，剛剛在廣州街頭落地的自動駕駛計程車隊，已經是清一色的日產電動汽車。

原因也不難理解，百度的自動駕駛計程車已經曝出了20元/公里的成本，其中車輛本身成本和運營成本各佔一半，相較於傳統計程車每公里3元的成本，“每公里成本”無疑是制約自動駕駛計程車規模化落地的又一因素。特別是在商業化前景尚不明朗，自動駕駛又漂在資本寒流中的時候，自動駕駛計程車仍然是一個“燒錢”的新物種，也只有現金流穩定的巨頭們敢於以金錢換時間。

也有人為自動駕駛的創業者們指出了一條明路，放棄與巨頭爭奪“出行服務提供商”的資格，轉向物流、環衛車、礦山、港口、機場、園區等特定且剛需的垂直市場，不失為“活下去”的可行之路。

社會共識是自動駕駛落地最大的不確定性

商業上的博弈永遠都是後話，巨頭們籌謀自動駕駛計程車市場的同時，還面臨另一個棘手問題——社會對於自動駕駛的共識。

至少就目前來看，Robotaxi的需求並非來自消費者和車主，甚至都不是車企，而是人工智慧企業試圖找到對應的商業模式，因此各主體對於自動駕駛汽車的認知都存在錯位，如何激發消費者、車主、車企對於自動駕駛的真正需求，並達成各方共識的統一成為自動駕駛行業發展的關鍵要素。

此外，管理層面，政府應該嚴格限制自動駕駛計程車的牌照，相應地提高市場準入門檻，參與者們需要對V2X交通號誌等基礎設施進行投資，避免讓自動駕駛計程車淪為“講故事吸引投資者”的藉口，成為新的泡沫誕生地。

自動駕駛企業應該給予公眾足夠的知情權，對自動駕駛計程車的路線和運營時間進行嚴格限制，儘可能規避交通事故的出現。同時加強自動駕駛的教育普及，公眾應該是自動駕駛落地的參與者和監督者，而非僅僅扮演旁觀者的角色。

或許相應法規的推出或施行，並不利於創業者從自動駕駛計程車的萬億市場中分一杯羹，甚至人為地為巨頭們製造先發優勢。但相比於“蛇吞象”的商業契機，公眾對於自動駕駛的認可度以及自動駕駛落地的社會影響，應該有著更高的權重。自動駕駛計程車的落地與否，本質上就不是一個商業問題，而是一個社會問題。

有理由相信，等待自動駕駛計程車的還有諸多不可預知的關卡，但仍然會有越來越多的城市中出現試運營的自動駕駛汽車，而當此項技術落地時，也能為諸如“女性乘車安全”等潛在社會問題提供新的解決方案。

或許，這正是“科技”存在的意義。

□張賀飛（媒體人）